若x1，x2，x3……xn的平均数为M，则方差公式可表示为：
s^{2}=\frac {(M-x_{1})^{2}+(M-x_{2})^{2}+(M-x_{3})^{2}+\cdots +(M-x_{n})^{2}}{n}
例1 两人的5次测验成绩如下：
X： 50，100，100，60，50 ，平均成绩为
E(X)=72
；
Y： 73， 70， 75，72，70 ，平均成绩为
E(Y)=72
。
平均成绩相同，但X不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。
单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为D(X)：
直接计算公式分离散型和连续型，具体为：这里 是一个数。推导另一种计算公式
得到：“方差等于平方的均值减去均值的平方”。
其中，分别为离散型和连续型的计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动
方差计算公式 扩展
有两种常见的形式：
总体方差公式: s^2 = (x_1 - x)^2 + ...+(x_n-x)^2 / n
样本方差公式: s^2 = [(x_1 - x)^2/N] +...+[(x_n - x)^2/N]
在上述公式中，s表示方差，x表示平均值，x_i表示每个数据点，n表示数据点总数，N表示样本量。
